Como o TikTok impulsionou %NUMBER% eleitores jovens alemães para a extrema-direita. Descubra os surpreendentes revelações.

TikTok Ajudou a Empurrar os Jovens Eleitores Alemães em Direção ao Partido de Extrema-Direita

Já é bem conhecido que o partido de extrema-direita AfD (Alternativa para a Alemanha) tem conseguido aproveitar com sucesso o TikTok para espalhar extremismo e desinformação para um público mais jovem. Mas um novo relatório revela que o próprio algoritmo do TikTok parece ter ajudado a impulsionar esse movimento.

Promoção de Conteúdo Extremista

O estudo realizado por pesquisadores da organização sem fins lucrativos AI Forensics e do think tank europeu Interface mostra que, em um quarto dos casos, os usuários jovens na Alemanha que buscavam no aplicativo por partidos políticos e seus políticos nas semanas que antecederam as eleições de junho, receberam sugestões de outros partidos. Na maioria desses casos, as sugestões estavam relacionadas ao AfD, o principal partido de extrema-direita da Alemanha.

Os pesquisadores afirmam que isso prova que não houve uma colaboração ativa entre o TikTok e partidos de extrema-direita como o AfD, mas que a estrutura da plataforma dá a esses atores ruins uma oportunidade de prosperar. “Os recursos integrados do TikTok, como as sugestões de ‘Outros Pesquisaram Por’, fornecem um espaço mal moderado onde a extrema-direita, especialmente o AfD, consegue se aproveitar”, explica Miazia Schüler, pesquisadora da AI Forensics.

Algoritmo Privilegiando a Extrema-Direita

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Source: wired.com

De acordo com o estudo, durante as eleições, o TikTok não estava dando visibilidade igual a todos os partidos, e estava, na verdade, incentivado a criar sugestões que não se baseavam no conteúdo dentro do aplicativo. Martin Degeling, que acompanha os sistemas de recomendação baseados em IA na Interface, afirma: “Para a pesquisa regular, você verá o AfD aparecendo com mais frequência, pois o AfD está mais presente no TikTok, mas para as sugestões de pesquisa, também há esse aspecto algorítmico onde alguém decide relacionar essas duas pesquisas”.

Ou seja, se o usuário pesquisava por um partido como o CDU (União Democrata-Cristã), o algoritmo sugeria conteúdo relacionado ao AfD. Mas se a pesquisa era pelo próprio AfD, nenhum outro partido aparecia nas sugestões.

Promoção de Desinformação e Teorias da Conspiração

Os pesquisadores também descobriram que em um terço das buscas, os usuários eram apresentados a sugestões de pesquisa conspiratórias e de “clique-isca” que tinham pouco a ver com os termos pesquisados. Por exemplo, ao pesquisar por conteúdo relacionado ao Partido Verde, as sugestões incluíam “a esposa de Habeck deixa”, referindo-se ao líder do Partido Verde e vice-chanceler alemão, Robert Habeck, apesar de não haver substância nessa alegação.

Outros exemplos incluem a promoção de sugestões aleatórias de “clique-isca”, como “princesa bissexual” ao pesquisar pelo Partido Social-Democrata, ou sugestões alarmistas como “último aviso de Putin” ao pesquisar pelo Partido Verde.

Impacto Cognitivo das Sugestões

Pesquisas anteriores mostram que mesmo se os usuários não clicarem em nenhuma das sugestões de pesquisa no aplicativo, simplesmente ver as sugestões já é o suficiente para que os termos fiquem guardados em suas mentes, e quanto mais extremas as sugestões, mais prováveis elas serão lembradas. Como Degeling explica, “as próprias sugestões de pesquisa, apenas por si só, independentemente de haver algum vídeo relacionado a elas, ficam na memória das pessoas”.

Isso é particularmente preocupante dado que 67% dos usuários do TikTok na Alemanha entre 18 e 25 anos usam frequentemente a função de pesquisa do aplicativo, o que a torna uma forma cada vez mais importante para os usuários, especialmente os mais jovens, descobrirem conteúdo.

Moderação Inconsistente

O TikTok afirma ter tomado algumas medidas para limitar a propagação de resultados de pesquisa imprecisos ou incendiários para determinados partidos ou políticos, mas os esforços de moderação não foram aplicados de forma consistente em toda a plataforma. Os pesquisadores descobriram que em um terço das pesquisas, os termos não retornavam nenhuma sugestão, o que pode indicar o uso de uma “lista negra” pela empresa, embora o TikTok tenha negado essa suposição.

“Se há uma política de moderação em vigor, ela não é consistente”, afirma Salvatore Romano, chefe de pesquisa da AI Forensics.

Conclusão

Esse estudo levanta preocupações sérias sobre como as funcionalidades de pesquisa do TikTok podem estar sendo exploradas por atores políticos de extrema-direita para atingir um público jovem vulnerável. Apesar de não haver evidências de cooperação ativa entre a plataforma e esses grupos, parece claro que o algoritmo do TikTok está facilitando a disseminação de desinformação e conteúdo extremista, com potenciais consequências danosas para a integridade do processo democrático.

É crucial que o TikTok implemente medidas de moderação mais rigorosas e consistentes para garantir que sua plataforma não seja usada para distorcer o debate político, especialmente durante períodos eleitorais. A transparência e a responsabilidade da empresa nesse sentido serão fundamentais para restaurar a confiança dos usuários.

Principais Conclusões

  • O algoritmo do TikTok parece ter ajudado a impulsionar o partido de extrema-direita AfD entre os jovens eleitores alemães, sugerindo conteúdo relacionado ao partido mesmo quando os usuários pesquisavam por outros partidos políticos.
  • O estudo também encontrou a promoção de desinformação e teorias da conspiração nas sugestões de pesquisa do TikTok, muitas vezes completamente desconectadas dos termos pesquisados.
  • Pesquisas anteriores mostram que mesmo sem clicar nas sugestões, os usuários tendem a se lembrar dos termos mais extremistas, o que é preocupante dado o uso cada vez maior da função de pesquisa do TikTok.

Esse relatório revela problemas significativos no modo como o TikTok gerencia seu algoritmo de pesquisa, com potenciais impactos negativos na integridade do processo democrático. A plataforma precisa agir com urgência para implementar medidas de moderação mais eficazes e transparentes, a fim de conter a disseminação de conteúdo extremista e desinformação.

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