A evolução das aplicações de IA apresenta desafios significativos para a construção e manutenção das redes, exigindo adaptação contínua.
Saiba maisA necessidade de latência baixa se torna crucial, pois cada segundo pode impactar o sucesso de uma aplicação de IA. Respostas rápidas são vital.
Saiba maisA infraestrutura deve ser resiliente, sustentando ambientes de nuvem e sistemas que utilizam tecnologias específicas como InfiniBand e servidores GPU.
Saiba maisOrganizações precisam interligar dados frequentemente “presos” em ambientes específicos, exigindo soluções que promovam eficiência e acessibilidade.
Saiba maisAté o final da década, a maioria das aplicações deve utilizar IA. Arquiteturas de rede precisam suportar essa transição e seu crescimento associado.
Saiba maisAs APIs se tornarão fundamentais para a comunicação entre fábricas de IA e serviços de terceiros, facilitando a integridade do ecossistema.
Saiba maisA ascensão das ameaças cibernéticas impulsionadas por IA requer uma nova abordagem de segurança, uma vez que os atacantes exploram brechas existentes.
Saiba maisEmpresas devem mudar seus modelos de segurança, transitando para um conceito que prioriza a negação de acessos não autorizados, visando maior proteção.
Saiba maisOrganizações como a F5 investem no uso de IA para desenvolver soluções que enfrentam e mitigam as ameaças cibernéticas emergentes de forma eficaz.
Saiba maisA infraestrutura de rede precisa estar pronta para lidar com um fluxo crescente de tráfego gerado por aplicações de IA, que exige constante adaptação.
Saiba maisA colaboração entre empresas e tecnologias emergentes se tornará essencial para moldar o futuro das redes otimizadas pela inteligência artificial.
Saiba maisOs principais desafios abordados incluem latência, conectividade, crescimento do tráfego e a adaptação das estratégias de segurança em rede. ```
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