O ML2 é capaz de processar uma janela de contexto de até 128.000 tokens, conferindo-lhe uma "memória" aprimorada e a capacidade de lidar com conversas mais longas. Além disso, o modelo suporta dezena...
Saiba maisDe acordo com os testes da Mistral, o ML2 tem um desempenho competitivo em comparação com os melhores modelos do mercado em uma variedade de tarefas de linguagem, codificação e matemática.
Saiba maisO ML2 se destaca por sua capacidade de alcançar alto desempenho com recursos significativamente menores do que seus rivais. Com apenas 123 bilhões de parâmetros, o ML2 é menos de um terço do tamanho ...
Saiba maisGraças à sua eficiência, o ML2 pode ser facilmente implantado em um servidor com quatro a oito GPUs, sem a necessidade de quantização, algo que não é necessariamente viável com modelos maiores como o...
Saiba maisA Mistral priorizou o combate às "alucinações", um problema comum em que os modelos de IA geram informações convincentes, mas imprecisas. O ML2 foi refinado para ser mais "cauteloso e discernidor" em...
Saiba maisO ML2 foi projetado para se destacar no seguimento de instruções complexas, especialmente em conversas mais longas, tornando-o mais versátil e amigável ao usuário em diversas aplicações.
Saiba maisO modelo suporta uma ampla gama de idiomas e linguagens de programação, o que o torna uma ferramenta versátil para desenvolvedores e empresas em todo o mundo.
Saiba maisCom apenas 246GB de memória em precisão de 16 bits, o ML2 pode ser implantado com recursos significativamente menores do que modelos maiores, reduzindo o consumo de energia e os custos operacionais. ...
Saiba maisO ML2 foi refinado para ser mais "cauteloso e discernidor" em suas respostas, evitando a geração de informações convincentes, mas imprecisas, um problema comum em modelos de IA.
Saiba maisUma melhoria-chave do ML2 é sua capacidade de seguir instruções complexas, especialmente em conversas mais longas, tornando-o mais amigável ao usuário em diversas aplicações.
Saiba maisDe acordo com os testes da Mistral, o ML2 tem um desempenho competitivo em comparação com os melhores modelos do mercado em uma variedade de tarefas, como linguagem, codificação e matemática.
Saiba maisGraças à sua eficiência e menor tamanho, o ML2 pode ser facilmente implantado em servidores com recursos modestos, sem a necessidade de quantização, o que o torna uma opção atraente para empresas e d...
Saiba maisNão perca nenhuma informação sobre este conteúdo. Clique abaixo e veja a matéria completa.
Saiba maisAcompanhe tecnologia, conteúdo de notícias em nosso blog.
Saiba mais