Um período marcado por cortes de financiamento em pesquisa e desenvolvimento após promessas não cumpridas.
Saiba maisA sequência de expectativa, hype, decepção e recuperação molda o ciclo da tecnologia ao longo do tempo.
Saiba maisNos anos 70, surgiram os primeiros sinais de frustração com a falta de resultados em projetos de IA.
Saiba maisNos anos 80, os sistemas especialistas trouxeram esperança, mas não sustentaram promessas em situações complexas.
Saiba maisA IA manteve seu curso nos anos 90, mesmo diante das dificuldades com sistemas como o IBM Watson.
Saiba maisO IBM Watson revelou que a IA precisava de mais aprimoramento, mesmo após promessas grandiosas.
Saiba maisOs invernos da IA oferecem lições valiosas e forçam um foco em projetos práticos e realistas.
Saiba maisEm 2023, sinais de um novo inverno surgem com desaceleração e desafios na utilização de modelos gerativos.
Saiba maisProblemas como "alucinações" e falta de compreensão verdadeira são consequências a serem enfrentadas.
Saiba maisAs questões éticas podem afetar a confiança nos negócios que interagem com tecnologias emergentes.
Saiba maisEmbora a evolução seja incerta, a expectativa é de progressos contínuos com a tecnologia da IA.
Saiba maisAs experiências passadas mostram a importância de aprender e adaptar-se para a inovação futura. ```
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