A União Europeia Luta pela Relevância na Era da Inteligência Artificial
Quando um finlandês conversa com um assistente de IA como o ChatGPT, muitas vezes tem a sensação de que algo está subtilmente errado. “Você realmente sente que essa conversa não é a maneira como você teria uma discussão na Finlândia”, diz Peter Sarlin. Para começar, os finlandeses são conhecidos por uma abordagem direta ao diálogo, e os chatbots geralmente são configurados para serem excessivamente corteses. Mas há também o fato de que a maioria dos principais chatbots e os grandes modelos de linguagem por trás deles são desenvolvidos nos EUA e treinados principalmente com dados americanos. Produtos de IA de ponta muitas vezes vêm com uma tonalidade essencialmente americana.
Sumário Destacado
Antes de entrarmos nos detalhes, aqui estão os 3 pontos-chave que você precisa saber:
- A Preocupação Cultural: À medida que os chatbots e os grandes modelos de linguagem derivados principalmente de dados norte-americanos se tornam onipresentes, a compreensão do que é uma conversa normal converge para um único padrão, apagando sutilezas regionais e culturais em toda a Europa.
- O Dilema Econômico: Se modelos de código fechado pertencentes a empresas americanas dominarem a Europa, o valor econômico fluirá para elas, alimentando as preocupações com a dependência tecnológica.
- A Busca pela Soberania em IA: A Europa está investindo pesadamente em supercomputadores e pesquisa em IA para criar campeões nacionais e não ficar totalmente dependente de empresas privadas estrangeiras, mas enfrenta desafios significativos de capital, poder computacional e falta de gigantes nativas da tecnologia.
O Dilema Cultural e Econômico
Peter Sarlin, fundador e CEO da Silo AI, em Helsinki, uma das maiores empresas independentes de inteligência artificial da Europa, teme que, na era do ChatGPT, as nuances sociais regionais em todo o continente comecem a desaparecer. À medida que os chatbots e os grandes modelos de linguagem derivados principalmente de dados norte-americanos se tornam onipresentes, a compreensão do que é uma conversa normal “converge para uma única forma”, diz ele.
Esse nivelamento cultural pode ter enormes consequências à medida que os grandes modelos de linguagem começam a alimentar não apenas chatbots, mas também muitos outros serviços e produtos digitais. Os modelos americanos podem produzir texto em finlandês, mas não conseguem pensar – ou parecer pensar – em finlandês. “Esses modelos geralmente têm o que você chama de capacidade de raciocínio, e essa capacidade de raciocínio deveria descender de dados representando esta região”, afirma Sarlin. “Mas se você olhar para a maioria dos modelos existentes, eles são dominados pelo inglês, e dominados pelo inglês que representa a América do Norte.”
A Preocupação Não é Apenas Cultural
A preocupação não é apenas cultural, mas também econômica. Se modelos de código fechado pertencentes a empresas americanas dominarem toda a Europa, o valor econômico fluirá para elas, diz Sarlin.
A dominância dos modelos americanos está impulsionando muitos na Europa a falar sobre o conceito de “soberania em IA”: garantir que a “infraestrutura digital” por trás do boom da IA não seja inteiramente controlada por empresas privadas de fora do continente. A União Europeia está investindo pesadamente em supercomputadores e pesquisa em IA para tentar alcançar os EUA e a China e criar campeões nacionais. Mas os concorrentes europeus em IA estão começando de muito atrás. O continente fica muito atrás dos EUA e da China na disponibilidade de capital e poder computacional. E carece de grandes empresas nativas de tecnologia – as Microsofts, Googles e Metas – que são canais vitais para ligar produtos de IA aos usuários.
O Desafio da Soberania em IA
“O que é soberania quando você não tem nenhum campeão?”, questiona Raluca Csernatoni, pesquisadora especializada em tecnologias emergentes no Carnegie Europe, um think tank.
As preocupações europeias com o poder das empresas de tecnologia americanas não são novas. Geração após geração de tecnologia tem sido dominada por grandes empresas dos EUA, cujos produtos se tornaram incorporados à infraestrutura social e econômica da Europa. As empresas europeias funcionam com o Microsoft Office e o Amazon Web Services, e seus dispositivos móveis dependem da Apple e do Google, que também operam as lojas de aplicativos. A política europeia acontece no WhatsApp, e sua mídia de notícias acontece no Facebook, Instagram e Twitter. Até mesmo os franceses assistem à Netflix.
E as empresas de tecnologia americanas operam em uma escala diferente. Apenas duas das 10 empresas públicas europeias mais valiosas estão na área de tecnologia: a provedora de software empresarial alemã SAP e a fabricante holandesa de equipamentos para semicondutores ASML. Seis das 10 empresas públicas mais valiosas do mundo são empresas de tecnologia dos EUA. A Nvidia e a Microsoft, as duas maiores, valem individualmente mais de 15 vezes o valor da SAP.
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A Urgência Crescente da Soberania em IA
Essa concentração de poder é desconfortável para os governos europeus. Ela torna as empresas europeias clientes a jusante do futuro, importando os mais recentes serviços e tecnologias em troca de dinheiro e dados enviados para o oeste, através do Atlântico. E essas preocupações ganharam uma nova urgência – em parte porque alguns em Bruxelas percebem uma crescente lacuna em valores e crenças entre o Vale do Silício e o cidadão mediano da UE e seus representantes eleitos; e em parte porque a IA se destaca no imaginário coletivo como o motor da próxima revolução tecnológica.
Os Esforços Regulatórios da UE
Os temores europeus de ficar para trás na IA antecedem o ChatGPT. Em 2018, a Comissão Europeia emitiu um plano de IA pedindo “IA feita na Europa” que pudesse competir com os EUA e a China. Mas além do desejo de algum tipo de controle sobre a forma da tecnologia, a definição operacional de soberania em IA tornou-se bastante confusa. “Para algumas pessoas, significa que precisamos nos unir para lutar contra a Big Tech”, diz Daniel Mügge, professor de aritmética política na Universidade de Amsterdã, que estuda a política de tecnologia na UE. “Para outras, significa que não há nada de errado com a Big Tech, desde que seja europeia, então vamos começar a trabalhar e fazê-la acontecer.”
Essas prioridades concorrentes começaram a complicar a regulamentação da UE. A Lei de IA do bloco, que passou pelo Parlamento Europeu em março e provavelmente se tornará lei neste verão, tem um foco significativo na regulamentação de potenciais danos e preocupações com a privacidade em torno da tecnologia. No entanto, alguns Estados-membros, notadamente a França, deixaram claro durante as negociações sobre a lei que temem que a regulamentação possa impedir o desenvolvimento de suas empresas emergentes de IA, que esperam se tornarem alternativas europeias à OpenAI.
A Parceria Mistral AI-Microsoft
Falando antes da cúpula do Reino Unido sobre segurança em IA em novembro passado, o ministro das Finanças francês, Bruno Le Maire, disse que a Europa precisava “inovar antes de regular” e que o continente precisava de “atores europeus dominando a IA”. O texto final da Lei de IA inclui um compromisso de tornar a UE “líder na adoção de IA confiável”.
“Os italianos, os alemães e os franceses, em última hora, pensaram: ‘Bem, precisamos dar algum folga às empresas europeias em modelos de fundação'”, diz Mügge. “Isso está envolvido nessa ideia de que a Europa precisa de IA europeia. Desde então, sinto que as pessoas perceberam que isso é um pouco mais difícil do que gostariam.”
Sarlin, que tem feito uma turnê pelas capitais europeias recentemente, incluindo reuniões com formuladores de políticas em Bruxelas, diz que a Europa tem alguns dos elementos necessários para competir. Para ser um jogador em IA, você precisa de dados, poder computacional, talento e capital, afirma.
Os Desafios da Europa em IA
Os dados estão razoavelmente disponíveis, acrescenta Sarlin, e a Europa tem talento em IA, embora às vezes lute para retê-lo.
Para reunir mais poder computacional, a UE está investindo em recursos de computação de alto desempenho, construindo uma rede pan-europeia de instalações de computação de alto desempenho e oferecendo às startups acesso a supercomputadores por meio de sua iniciativa “Fábricas de IA”.
Acessar o capital necessário para construir grandes projetos e empresas de IA também é desafiador, com um enorme abismo entre os EUA e todos os outros. De acordo com o relatório AI Index da Universidade de Stanford, o investimento privado em empresas de IA dos EUA ultrapassou US$ 67 bilhões em 2023, mais de 35 vezes o valor investido na Alemanha ou na França. Pesquisas da Accel Partners mostram que, em 2023, as sete maiores rodadas de investimento privado por empresas americanas de IA generativa totalizaram US$ 14 bilhões. As sete maiores na Europa totalizaram menos de US$ 1 bilhão.
O Desafio da Distribuição em Larga Escala
Sarlin vê um abismo ainda maior se formando para as empresas europeias assim que tiverem um produto de IA pronto para lançamento. “Temos uma boa base na Europa em termos de dados, computação e talento”, diz ele. “Mas isso não é suficiente, você precisa de distribuição. E isso acontece por meio de produtos de software, geralmente plataformas de software.”
A parceria da OpenAI com a Microsoft oferece vários pontos de distribuição, por meio da plataforma de hospedagem de código GitHub, assistentes Copilot integrados em ferramentas de produtividade, Windows e Bing. A OpenAI tem um novo acordo com a Apple que fornece ainda mais maneiras para as pessoas interagirem com seus serviços de IA. “Cada interação única te dá um modelo melhor, um produto melhor, que afeta mais usuários, que novamente, te dá um modelo melhor”, diz Sarlin.
É aqui que os limites da soberania europeia em IA começam a mostrar-se. Autoridades do governo francês, inclusive o presidente Emmanuel Macron, elogiaram a startup Mistral AI, com sede em Paris, em entrevistas e discursos, e a saudaram como uma alternativa nacional às empresas americanas. Macron, que recebeu o CEO da Mistral para um jantar no Palácio do Eliseu, chamou a startup de exemplo de “gênio francês”. A empresa foi fundada em abril de 2023 e já é avaliada nominalmente em cerca de € 5 bilhões (US$ 5,4 bilhões). Mas em fevereiro, a Mistral anunciou uma parceria com a Microsoft. A empresa americana investiu € 16 milhões na startup e disponibilizará seus modelos para seus próprios clientes. A Mistral treinará seus grandes modelos de linguagem nos servidores da Microsoft. A resposta em Bruxelas foi de consternação, pois parecia minar os argumentos que haviam sido feitos – inclusive pela própria Mistral – de que evitar uma regulamentação mais forte dos modelos de fundação permitiria que campeões europeus de IA florescesse. As autoridades de concorrência já estão investigando o negócio.
Encontrando o Equilíbrio na Soberania em IA
Csernatoni, do Carnegie, diz que negócios como o da Mistral com a Microsoft demonstram que o tipo de “soberania pura” em IA imaginada por muitos na Europa simplesmente não é prática. “Nas negociações sobre a Lei de IA, a Mistral AI foi muito prestigiada como uma campeã da soberania tecnológica europeia, mas, é claro, as discussões foram muito mais nuançadas do que isso, porque você não pode ter autarquia”, afirma ela. “Você precisa equilibrar colaborações e parcerias com [empresas como] a Microsoft para ser lucrativa.”
A UE simplesmente não tem as empresas de plataforma com a escala e o alcance de uma Microsoft ou um Google. Competir em IA significaria voltar algumas gerações para resolver um problema mais antigo. “Marc Andreessen disse em 2011 que o software está devorando o mundo, o software está devorando indústrias tradicionais… a IA está acelerando isso”, diz Sarlin. “A menos que garantamos que tenhamos essas grandes empresas de tecnologia de software de porte considerável na Europa, não seremos capazes de criar valor na Europa com a IA.”
Conclusão
À medida que a revolução da Inteligência Artificial avança, a Europa se encontra em uma encruzilhada, lutando para equilibrar a necessidade de regulamentação e proteção com o imperativo de fomentar a inovação e a competitividade nesta área crucial. A busca por soberania em IA é um desafio complexo, que exige investimentos maciços, colaborações estratégicas e, acima de tudo, uma visão de longo prazo para criar um ecossistema de IA verdadeiramente europeu. Embora os obstáculos sejam significativos, a Europa não pode se dar ao luxo de ficar para trás nesta revolução tecnológica que moldará o futuro de nossa sociedade e economia global.
